🔥  In order to celebrate the successful launch on Product Hunt,
we add the additional support of full version GPT-4o for free!

GPT4oMini.app

Задайте GPT-4o Mini любой вопрос и получите ответы бесплатно на GPT4oMini.app

GPT-4o Mini.app - Free ChatGPT4o-Mini client | Product Hunt

🔥  Try the amazing GPT-4o

Контекст пока не поддерживается, пожалуйста, ясно укажите это в вопросе.
Q&A отображаются публично и индексируются поисковыми системами. Вы можете увидеть интересные Q&A других пользователей.
Ответ

GPT-4o
Исполнительные производства с должниками-взыскателями

Для выполнения этой задачи с использованием подзапроса, мы можем сначала выбрать всех взыскателей, которые также являются должниками в других исполнительных производствах, а затем использовать эту информацию для фильтрации основной таблицы исполнительных производств. Вот пример SQL-запроса, который решает эту задачу:

SELECT isp_proc.*
FROM isp_proc
JOIN arr_cred ON isp_proc.arr_id = arr_cred.arr_id
WHERE arr_cred.sub_id IN (
    SELECT arr_debt.sub_id
    FROM arr_debt
    JOIN isp_proc AS isp_proc_debt ON arr_debt.arr_id = isp_proc_debt.arr_id
)

Объяснение:

  1. Подзапрос:

    • В подзапросе мы выбираем sub_id из таблицы arr_debt, которые связаны с исполнительными производствами через isp_proc.
    • Это дает нам список всех должников.
  2. Основной запрос:

    • Мы выбираем все записи из isp_proc, которые связаны с таблицей arr_cred (взыскатели).
    • Затем мы фильтруем эти записи, проверяя, что sub_id взыскателя (arr_cred.sub_id) присутствует в списке должников, полученном из подзапроса.

Таким образом, мы получаем все исполнительные производства, в которых взыскатель также является должником в других производствах.

Создано Halzbri с помощью GPT4omini.app
GPT-4o Mini
Пример кода бота Mineflayer для всплытия из воды

Для создания бота на основе библиотеки Mineflayer, который будет всплывать и уходить от воды, вам нужно будет использовать события и методы, предоставляемые этой библиотекой. Вот пример кода, который демонстрирует, как это можно реализовать:

const mineflayer = require('mineflayer');

const bot = mineflayer.createBot({
  host: 'localhost', // IP сервера
  port: 25565, // Порт сервера
  username: 'Bot' // Имя вашего бота
});

bot.on('spawn', () => {
  console.log('Бот вошел в игру!');
});

bot.on('health', () => {
  if (bot.health < 20) {
    console.log('Бот получает урон!'); // Можно добавить логику для лечения
  }
});

bot.on('move', () => {
  const { x, y, z } = bot.entity.position;
  const blockBelow = bot.blockAt({ x, y - 1, z });

  // Проверяем, находится ли бот в воде
  if (blockBelow && blockBelow.name === 'water') {
    console.log('Бот в воде! Всплываем и уходим от воды.');

    // Всплываем
    bot.setControlState('jump', true);
    setTimeout(() => {
      bot.setControlState('jump', false);
    }, 1000); // Всплываем 1 секунду

    // Уходим от воды
    const direction = getAwayDirection(bot);
    bot.setControlState(direction, true);
    setTimeout(() => {
      bot.setControlState(direction, false);
    }, 2000); // Двигаемся 2 секунды
  }
});

// Функция для получения направления, чтобы уйти от воды
function getAwayDirection(bot) {
  const { x, z } = bot.entity.position;
  const blocksAround = [
    { x: x + 1, z: z },   // Вправо
    { x: x - 1, z: z },   // Влево
    { x: x, z: z + 1 },   // Вперед
    { x: x, z: z - 1 }    // Назад
  ];

  for (const block of blocksAround) {
    const blockAt = bot.blockAt(block);
    if (blockAt && blockAt.name !== 'water') {
      // Если рядом есть блок, который не является водой, уходим в эту сторону
      if (block.x > x) return 'right';
      if (block.x < x) return 'left';
      if (block.z > z) return 'forward';
      if (block.z < z) return 'back';
    }
  }

  return 'forward'; // Если ничего не найдено, просто идем вперед
}

Объяснение кода:

  1. Создание бота: Бот создается с указанием хоста, порта и имени.
  2. Событие spawn: Срабатывает, когда бот входит в игру.
  3. Событие health: Проверяет здоровье бота и выводит сообщение, если здоровье ниже 20.
  4. Событие move: Проверяет, находится ли бот в воде. Если да, то бот всплывает и уходит от воды.
  5. Функция getAwayDirection: Определяет направление, в котором бот должен двигаться, чтобы уйти от воды.

Запуск кода:

  1. Убедитесь, что у вас установлен Node.js и библиотека Mineflayer.
  2. Сохраните код в файл, например bot.js.
  3. Запустите файл с помощью команды node bot.js.

Этот код является базовым примером и может потребовать доработки в зависимости от ваших нужд и окружения.

Создано Maksim KoToB с помощью GPT4omini.app
GPT-4o Mini
Пример кода бота Mineflayer для выхода из воды

Вот пример кода для создания бота с использованием библиотеки Mineflayer, который будет пытаться выйти из воды, если он в ней находится. Для этого мы будем проверять, находится ли бот в воде, и если да, то будем двигаться вверх, чтобы выбраться.

Убедитесь, что у вас установлен Node.js и библиотека Mineflayer. Если Mineflayer еще не установлен, вы можете установить его с помощью npm:

npm install mineflayer

Вот пример кода:

const mineflayer = require('mineflayer');

const bot = mineflayer.createBot({
  host: 'localhost', // IP сервера
  port: 25565, // Порт сервера
  username: 'Bot' // Имя вашего бота
});

bot.on('spawn', () => {
  console.log('Бот появился в мире!');
  // Запускаем цикл проверки состояния бота
  setInterval(checkIfInWater, 1000);
});

function checkIfInWater() {
  const entity = bot.entity;
  const blockBelow = bot.blockAt(entity.position.offset(0, -1, 0));

  // Проверяем, находится ли бот в воде
  if (blockBelow && blockBelow.name === 'water') {
    console.log('Бот в воде, пытается выйти!');
    // Двигаемся вверх
    bot.setControlState('jump', true);
    setTimeout(() => {
      bot.setControlState('jump', false);
    }, 500); // Прыгаем на 0.5 секунды
  }
}

bot.on('error', (err) => {
  console.log('Ошибка:', err);
});

bot.on('end', () => {
  console.log('Бот отключен от сервера.');
});

Объяснение кода:

  1. Создание бота: Мы создаем бота, указывая адрес сервера, порт и имя.
  2. Событие spawn: Когда бот появляется в мире, мы запускаем цикл, который проверяет, находится ли он в воде.
  3. Функция checkIfInWater: Эта функция проверяет блок под ботом. Если это вода, бот прыгает, чтобы попытаться выбраться.
  4. Обработка ошибок: Мы добавили обработчики для ошибок и отключения бота.

Запуск кода:

Сохраните код в файл, например bot.js, и запустите его с помощью Node.js:

node bot.js

Убедитесь, что ваш Minecraft сервер запущен и доступен для подключения. Бот будет пытаться выйти из воды

Создано Maksim KoToB с помощью GPT4omini.app
GPT-4o Mini
Пример кода бота Mineflayer для выхода из воды

Вот пример кода для создания бота с использованием библиотеки Mineflayer, который будет пытаться выйти из воды, если он в ней находится. Этот код проверяет, находится ли бот в воде, и если да, то пытается переместиться на блоки, которые находятся на поверхности.

const mineflayer = require('mineflayer');

const bot = mineflayer.createBot({
  host: 'localhost', // IP сервера
  port: 25565, // Порт сервера
  username: 'Bot' // Имя бота
});

bot.on('spawn', () => {
  console.log('Бот появился в мире!');
  setInterval(checkWater, 1000); // Проверяем каждую секунду
});

function checkWater() {
  const entity = bot.entity;
  const blockBelow = bot.blockAt(entity.position.offset(0, -1, 0));

  // Проверяем, находится ли бот в воде
  if (blockBelow && blockBelow.name === 'water') {
    console.log('Бот в воде, пытается выйти...');
    moveToDryLand();
  }
}

function moveToDryLand() {
  const entity = bot.entity;

  // Пытаемся переместиться на блоки вокруг
  const directions = [
    { x: 1, z: 0 },  // Вперед
    { x: -1, z: 0 }, // Назад
    { x: 0, z: 1 },  // Вправо
    { x: 0, z: -1 }  // Влево
  ];

  for (const dir of directions) {
    const targetBlock = bot.blockAt(entity.position.offset(dir.x, 0, dir.z));
    if (targetBlock && targetBlock.name !== 'water') {
      bot.moveTo(targetBlock.position).catch(err => console.log(err));
      break; // Выходим из цикла после первой попытки
    }
  }
}

bot.on('error', err => console.log('Ошибка:', err));
bot.on('end', () => console.log('Бот отключен.'));

Объяснение кода:

  1. Создание бота: Бот создается с заданными параметрами (IP, порт, имя).
  2. Проверка на воду: Каждую секунду бот проверяет, находится ли он в воде, проверяя блок под ним.
  3. Выход из воды: Если бот в воде, он пытается переместиться на один из соседних блоков, которые не являются водой.
  4. Обработка ошибок: Бот также обрабатывает ошибки и отключения.

Запуск кода:

  1. Убедитесь, что у вас установлен Node.js и библиотека Mineflayer.
  2. Сохраните код в файл, например bot.js.
  3. Запустите файл с помощью команды node bot.js.

Этот код является базовым примером и может быть доработан для улучшения логики движения или добавления других функций.

Создано Maksim KoToB с помощью GPT4omini.app
GPT-4o
Создание минималистичного мессенджера на HTML, CSS и JS

Создание минималистичного мессенджера с использованием HTML, CSS и JavaScript — это интересная задача. Давайте разберем, как можно реализовать такой проект.

HTML

Начнем с базовой структуры HTML:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Минималистичный Мессенджер</title>
    <link rel="stylesheet" href="styles.css">
</head>
<body>
    <div class="messenger">
        <div class="chat-list">
            <button id="addChatButton">Добавить чат</button>
        </div>
        <div class="chat-window">
            <div class="messages"></div>
            <div class="message-input">
                <input type="text" id="messageInput" placeholder="Введите сообщение...">
                <button id="sendMessageButton">Отправить</button>
            </div>
        </div>
    </div>

    <div id="modal" class="modal">
        <div class="modal-content">
            <h2>Выберите имя для чата</h2>
            <ul id="nameList"></ul>
            <button id="createChatButton">Создать</button>
        </div>
    </div>

    <script src="script.js"></script>
</body>
</html>

CSS

Теперь добавим стили для нашего мессенджера:

body {
    display: flex;
    justify-content: center;
    align-items: center;
    height: 100vh;
    margin: 0;
    background-color: #f0f0f0;
    font-family: Arial, sans-serif;
}

.messenger {
    display: flex;
    width: 80%;
    max-width: 800px;
    height: 500px;
    background-color: white;
    border-radius: 15px;
    box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.1);
    overflow: hidden;
}

.chat-list {
    width: 30%;
    background-color: #f7f7f7;
    border-right: 1px solid #ddd;
    padding: 10px;
    box-sizing: border-box;
}

.chat-list button {
    width: 100%;
    padding: 10px;
    margin-top: 10px;
    border: none;
    background-color: #007bff;
    color: white;
    border-radius: 5px;
    cursor: pointer;
}

.chat-window {
    width: 70%;
    display: flex;
    flex-direction: column;
    justify-content: space-between;
    padding: 10px;
    box-sizing: border-box;
}

.messages {
    flex-grow: 1;
    overflow-y: auto;
    margin-bottom: 10px;
}

.message-input {
    display: flex;
}

.message-input input {
    flex-grow: 1;
    padding: 10px;
    border: 1px solid #ddd;
    border-radius: 5px;
    margin-right: 10px;
}

.message-input button {
    padding: 10px;
    border: none;
    background-color: #007bff;
    color: white;
    border-radius: 5px;
    cursor: pointer;
}

.modal {
    display: none;
    position: fixed;
    top: 0;
    left: 0;
    width: 100%;
    height: 100%;
    background-color: rgba(0, 0, 0, 0.5);
    justify-content: center;
    align-items: center;
}

.modal-content {
    background-color: white;
    padding: 20px;
    border-radius: 10px;
    box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.1);
}

#nameList {
    list-style: none;
    padding: 0;
    margin: 0 0 20px 0;
}

#nameList li {
    padding: 10px;
    border: 1px solid #ddd;
    border-radius: 5px;
    margin-bottom: 5px;
    cursor: pointer;
}

#nameList li:hover {
    background-color: #f0f0f0;
}

JavaScript

Теперь добавим функциональность с помощью JavaScript:

document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
    const addChatButton = document.getElementById('addChatButton');
    const modal = document.getElementById('modal');
    const nameList = document.getElementById('nameList');
    const createChatButton = document.getElementById('createChatButton');
    const chatList = document.querySelector('.chat-list');
    const messages = document.querySelector('.messages');
    const messageInput = document.getElementById('messageInput');
    const sendMessageButton = document.getElementById('sendMessageButton');

    const randomNames = ['Алексей', 'Мария', 'Иван', 'Екатерина', 'Дмитрий', 'Ольга'];
    let selectedName = '';

    addChatButton.addEventListener('click', () => {
        nameList.innerHTML = '';
        randomNames.forEach(name => {
            const li = document.createElement('li');
            li.textContent = name;
            li.addEventListener('click', () => {
                selectedName = name;
                document.querySelectorAll('#nameList li').forEach(item => item.classList.remove('selected'));
                li.classList.add('selected');
            });
            nameList.appendChild(li);
        });
        modal.style.display = 'flex';
    });

    createChatButton.addEventListener('click', () => {
        if (selectedName) {
            const chatItem = document.createElement('div');
            chatItem.textContent = selectedName;
            chatItem.classList.add('chat-item');
            chatList.insertBefore(chatItem, addChatButton);
            modal.style.display = 'none';
            selectedName = '';
        }
    });

    sendMessageButton.addEventListener('click', () => {
        const messageText = messageInput.value.trim();
        if (messageText) {
            const messageElement = document.createElement('div');
            messageElement.textContent = messageText;
            messages.appendChild(messageElement);
            messageInput.value = '';
        }
    });
});

Объяснение

  1. HTML: Создаем структуру с двумя основными частями: список чатов и окно чата. Также добавляем модальное окно для выбора имени чата.

  2. CSS: Стилизация элементов для создания минималистичного и современного интерфейса.

  3. JavaScript:

    • Обработка событий для кнопок.
    • Открытие модального окна и выбор имени.
    • Создание нового чата и добавление его в список.
    • Отправка сообщений в текущий чат.

Этот код создает базовый функционал мессенджера. Вы можете расширить его, добавив больше функций, таких как удаление чатов, сохранение сообщений и т.д.

Создано Ridik с помощью GPT4omini.app
GPT-4o
Установка и запуск нейросети Flux.1-dev ControlNet локально

Привет! Давай разберемся, как установить и запустить эту нейросеть локально. Для этого тебе нужно выполнить несколько шагов:

  1. Установить необходимые библиотеки:

    • Убедись, что у тебя установлен Python (рекомендуется версия 3.8 или выше).

    • Установи библиотеку diffusers и другие необходимые зависимости. Это можно сделать с помощью pip:

      pip install torch diffusers
      
  2. Скачать и запустить модель:

    • Создай Python-скрипт, например, run_model.py, и вставь в него код из инструкции. Вот полный пример кода:

      import torch
      from diffusers.utils import load_image
      from diffusers import FluxControlNetModel
      from diffusers.pipelines import FluxControlNetPipeline
      
      # Load pipeline
      controlnet = FluxControlNetModel.from_pretrained(
        "jasperai/Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler",
        torch_dtype=torch.bfloat16
      )
      pipe = FluxControlNetPipeline.from_pretrained(
        "black-forest-labs/FLUX.1-dev",
        controlnet=controlnet,
        torch_dtype=torch.bfloat16
      )
      pipe.to("cuda")
      
      # Load a control image
      control_image = load_image(
        "https://huggingface.co/jasperai/Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler/resolve/main/examples/input.jpg"
      )
      
      w, h = control_image.size
      
      # Upscale x4
      # This can be set to any arbitrary scale factor
      result = pipe(
        prompt="A high resolution image",
        image=control_image,
        num_inference_steps=50,
        guidance_scale=7.5,
        height=h * 4,
        width=w * 4
      ).images[0]
      
      # Save the result
      result.save("upscaled_image.png")
      
  3. Запустить скрипт:

    • Убедись, что у тебя есть доступ к GPU (CUDA), так как модель использует его для ускорения вычислений.

    • Запусти скрипт:

      python run_model.py
      

После выполнения этих шагов, скрипт загрузит модель и выполнит upscale изображения, сохранив результат в файл upscaled_image.png.

Если у тебя возникнут какие-либо ошибки или вопросы, не стесняйся спрашивать!

Создано Amduscias D с помощью GPT4omini.app
FAQ
What is GPT-4o Mini?

GPT-4o Mini is a streamlined version of the GPT-4o model, designed to be more efficient with fewer computational resources while still offering strong language processing capabilities.

How does GPT-4o Mini differ from the full GPT-4o model?

GPT-4o Mini has fewer parameters compared to GPT-4o, which makes it faster and less resource-intensive. While GPT-4o Mini is efficient and cost-effective, GPT-4o provides deeper contextual understanding and handles more complex queries with greater accuracy.

How can I use GPT-4o Mini?

You can start using GPT-4o Mini directly on our website GPT4oMini.app for text generation and conversations. No registration or software download is needed.

Is GPT4oMini.app free or paid?

Currently, GPT4oMini.app is available for free. We plan to introduce a paid version in the future, which will offer additional features and access to more advanced models, including the full GPT-4o.

What features will the paid version include?

The paid version will provide access to more GPT models beyond GPT-4o Mini, including the full GPT-4o, and support for context-aware conversations with enhanced capabilities.

What are the main advantages of using GPT-4o Mini over GPT-4o?

The main advantages of using GPT-4o Mini include faster response times and lower resource consumption, making it more suitable for applications with high request volumes or limited resources. It is also more cost-effective compared to GPT-4o, which may be beneficial for budget-conscious projects.

Can GPT-4o Mini handle long conversations or complex queries effectively?

While GPT-4o Mini is efficient and capable of handling many tasks well, it may not perform as effectively as GPT-4o for very long conversations or highly complex queries. GPT-4o offers more advanced contextual understanding and can better manage intricate discussions.

How fast are GPT-4o Mini’s response times compared to GPT-4o?

GPT-4o Mini generally offers faster response times due to its optimized architecture. In contrast, GPT-4o may have longer response times but provides more detailed and nuanced responses.

How can I provide feedback or report issues?

If you encounter any issues or have suggestions, please submit feedback through the email [email protected]. Your input is valuable for improving our services.

Does GPT-4o Mini support multiple languages like GPT-4o?

Yes, GPT-4o Mini supports multiple languages, but the quality may vary compared to GPT-4o. GPT-4o typically offers higher accuracy and better performance across a wider range of languages.