使用C++解决以下问题
很久以前,在森林里住着两只兔子汤姆和杰瑞。在一个阳光明媚的下午,他们计划用一些石头玩游戏。地面上有n块石头,它们按顺时针方向排列。也就是说,第一块石头与第二块石头和第n块石头相邻,第二块石头与第一块石头和第三块石头相邻,依此类推。第个石头的重量为α。兔子从一块石头跳到另一块石头。汤姆总是顺时针跳,而杰瑞总是逆时针跳。一开始,兔子都选择一块石头并站在上面。然后,在每个转弯处,汤姆都应该选择一块自己没有踩过的石头然后跳到上面,杰里应该做与汤姆相同的事情,但是跳跃方向是逆时针方向。由于某种未知的原因,任何时候,两只兔子站立的两块石头的重量都应该相等。此外,任何兔子都不能跳过自己踩过的石头。换句话说,如果汤姆站在第二块石头上,它就不能从第一块石头跳到第三块石头,也不能从 块石头跳到第四块石头。请注意,在整个过程中,两只兔子可以同时站在同一块石头上。现在,他们希望找出遵循最佳策略可以玩的最大回合数。 输入:第一行包含一个整数n,表示石头的数量。下一行包含由空格分隔的n个整数,第个整数α;表示第个石头的重量。(1≤n≤1000,1≤α≤1000) 输出:输出一个表示最大圈数的整数
要解决这个问题,我们可以使用动态规划的方法。我们需要跟踪汤姆和杰瑞在每个回合中可以选择的石头,并确保他们选择的石头的重量相等。我们可以使用一个二维数组来存储状态,其中 dp[i][j]
表示汤姆在第 i
块石头上,杰瑞在第 j
块石头上时的最大回合数。
以下是解决该问题的 C++ 代码实现:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
vector<int> weights(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cin >> weights[i];
}
// dp[i][j] 表示汤姆在第 i 块石头上,杰瑞在第 j 块石头上时的最大回合数
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n, 0));
// 计算最大回合数
int maxRounds = 0;
for (int tom = 0; tom < n; ++tom) {
for (int jerry = 0; jerry < n; ++jerry) {
if (weights[tom] == weights[jerry]) {
// 如果汤姆和杰瑞的石头重量相等
dp[tom][jerry] = 1; // 至少可以进行一轮
maxRounds = max(maxRounds, dp[tom][jerry]);
// 尝试进行下一轮
for (int nextTom = (tom + 1) % n; nextTom != tom; nextTom = (nextTom + 1) % n) {
for (int nextJerry = (jerry - 1 + n) % n; nextJerry != jerry; nextJerry = (nextJerry - 1 + n) % n) {
if (weights[nextTom] == weights[nextJerry]) {
dp[nextTom][nextJerry] = max(dp[nextTom][nextJerry], dp[tom][jerry] + 1);
maxRounds = max(maxRounds, dp[nextTom][nextJerry]);
}
}
}
}
}
}
cout << maxRounds << endl;
return 0;
}
n
和每块石头的重量。dp
来存储状态,dp[i][j]
表示汤姆在第 i
块石头上,杰瑞在第 j
块石头上时的最大回合数。dp
数组。max
函数来更新最大回合数。